Андрей Черненко

Директор направления бизнес-приложений для финансовых и операционных задач VK Tech

Сергей Батехин, Генеральный директор компании «Интеррос»

От отчетов к данным: что меняется в цифровом взаимодействии компаний и государства

VK Tech — один из крупнейших разработчиков корпоративного софта и облачных сервисов в России. Компания разрабатывает ПО, а также развивает интеграции с другими решениями от технологических лидеров отечественного рынка. В интервью ТАСС директор направления бизнес-приложений для финансовых и операционных задач VK Tech Андрей Черненко рассказал о продуктах, которые помогают бизнесу выстраивать цифровое взаимодействие с государством, о том, как меняются требования рынка и почему единая модель данных становится базой для цифровой трансформации.

Как изменился запрос от рынка за последние 2−3 года? Стали ли компании больше ценить скорость, безопасность или, может быть, аналитику, которую можно получить из данных?

━━-В последние несколько лет на первый план вышла скорость принятия решений и гибкость платформ. Бизнес отходит от долгих циклов согласований и ручного сбора данных. Безопасность стала базовой гигиеной. После ухода западных вендоров соответствие требованиям ФСТЭК и Минцифры превратилось в обязательный минимум.

Схожим образом изменилось отношение к искусственному интеллекту. ИИ перестал быть фишкой — теперь это базовое ожидание. Бизнесу важна не только сама технология, а понятные и обоснованные аналитические выводы. Компании хотят уверенности, что их данные интерпретируются корректно, в контексте организации и применяемых норм законодательства. А рекомендации моделей можно объяснить и обосновать.

Ключевой запрос рынка сегодня — сквозная аналитика и единая точка управления. Растет потребность в едином, непротиворечивом представлении о работе компании — от операционного уровня до стратегического.

Компании хотят перейти к зрелому управлению данными. Запрос смещается от «красивых дашбордов» к продуктам, которые интегрируются в экосистему бизнеса, связывают разрозненные системы и устраняют дублирование данных. Кроме того, на первый план выходят решения, позволяющие адаптироваться под новые требования ведомств и обеспечивающие стабильное взаимодействие с государственными сервисами даже при сбоях или изменении форматов.

Рынок взрослеет, и компании понимают: цифровая трансформация невозможна без системной работы с большими объемами данных. Поэтому растет спрос на комплексные решения, которые помогают обеспечить управление данными и выстроить сквозное цифровое взаимодействие с внешними и внутренними пользователями информации.

Насколько, по вашим наблюдениям, бизнес и госорганы сегодня готовы к цифровой трансформации и полному переходу на онлайн-взаимодействие?

━━-Готовность к цифровой трансформации сегодня остается неоднородной. Федеральные ведомства и крупнейшие корпорации уже несколько лет цифровизируют внутренние процессы: обновляют ИТ-ландшафт, интегрируют современные технологические решения, внедряют автоматизацию в ключевые функции.

Средний и малый бизнес пока только наблюдает за этим движением и не спешит инвестировать в серьезные изменения. Для них цифровизация — еще не насущная необходимость, а скорее тренд, который «придет позже». Поэтому именно крупные компании и государственные органы оказались в авангарде цифровой трансформации.

Важно отметить, что при автоматизации процессов взаимодействия с госорганами бизнес внимательно смотрит на государство. Сегодня именно оно задает темп и направление цифровизации: запускает новые государственные информационные системы (ГИС), формирует стандарты данных, определяет требования к форматам обмена, повышает юридическую значимость электронного взаимодействия и обновляет нормативную базу. Такие ориентиры дают бизнесу понимание того, что именно нужно менять и как выстраивать цифровые процессы дальше.

По сути, государство формирует правила игры, а крупнейшие компании становятся первыми, кто эти правила внедряет. Остальная часть рынка движется вслед за ними — по мере появления регуляторных требований, понятных сценариев взаимодействия и подтвержденной практики работы цифровых платформ.

У компаний есть внутренние процессы и отдельный слой взаимодействия с регуляторами, и часто эти контуры разорваны. Как сегодня бизнес выстраивает связку между внутренними данными и требованиями госорганов? Как цифровые инструменты помогают организовать подготовку отчетности как единую, непрерывную часть процесса, а не отдельную ручную работу?

━━-Сегодня у крупных компаний нет противоречия между внутренними процессами и внешними требованиями регуляторов. Напротив, бизнес заинтересован в предсказуемости и определенности. Поэтому, как правило, требования регуляторов встроены в операционные процессы компании.

Проблема в другом: внутренний контур данных и контур взаимодействия с государством исторически развивались раздельно. Сейчас большинство организаций сталкивается с тем, что эти два слоя просто не связаны между собой. У компаний уже есть системы, которые закрывают внутренние процессы, но они почти не затрагивают взаимодействие с госорганами. В итоге работа с регуляторами по-прежнему сводится к ручной подготовке данных и отправке отчетных форм через личные кабинеты или ТКС.

Возникает необходимость в типовом классе продуктов, который обеспечивал бы весь цикл — от подготовки данных до их передачи регулятору. Решением могут стать цифровые инструменты, они помогут избавиться от хаоса в процессах, снизить нагрузку на команду и риски ошибок.

Когда внутри компании появляется единая платформа, которая собирает, проверяет, хранит и публикует данные для регуляторов, отчетность перестает быть отдельным ручным, стрессовым процессом. Она становится встроенной частью единого цифрового контура.

Хороший пример — витрина налогового мониторинга. Для бизнеса это доверенная точка взаимодействия с ФНС. Компания формирует данные внутри своей платформы, а витрина автоматически обеспечивает их структурирование, актуальность и передачу в нужном формате. Для государства это доступ к достоверной, «живой» информации без необходимости проводить проверки или обмениваться файлами через сторонние каналы. Интересы обеих сторон совпадают: бизнесу — меньше операционной нагрузки, регулятору — больше прозрачности и качества данных.

В этом и заключается ключевая потребность рынка — связать внутренние процессы компании и процессы взаимодействия с государством в единую логику.

Мы как вендор решаем эту задачу комплексно. На базе наших технологий мы выпустили решение, которое позволяет компаниям объединять разрозненные данные систем в единое хранилище со сквозным представлением информации.

Оно обеспечивает проверку и трансформацию данных в соответствии с требованиями регуляторов, используя отраслевые модели для гарантии корректности, а также автоматизирует передачу отчетности в ведомства. Это создает доверие и предсказуемость, давая бизнесу уверенность в соответствии нормативным требованиям, а государству — оперативный доступ к достоверным показателям. При этом система остается масштабируемой и гибкой, легко адаптируясь к новым требованиям и сохраняя устойчивость бизнес-процессов.

Одна из ключевых проблем — это «наследие» прошлого: устаревшие системы внутри компаний. Существуют ли сегодня эффективные подходы к их интеграции с современными платформами без полной замены?

━━-Ключевой подход сейчас — не ломать все и строить заново, а научиться связывать унаследованные решения с современными цифровыми платформами.

Главный принцип, который действительно работает, — «обернуть, а не переписать». Вместо того чтобы заново реализовывать функционал, который формировался годами, компании создают цифровые интерфейсы и витрины поверх существующих систем. Такой слой позволяет быстро получать данные, запускать новые сервисы и строить современные процессы, не вмешиваясь в ядро старых ИТ-решений.

По сути, компании делают надстройку, которая позволяет использовать ценность накопленных данных и логики.

Для государственных компаний вопрос еще сложнее: им нужно учитывать требования сертификации и безопасности. Поэтому они идут по пути постепенной модернизации с сохранением существующих решений и построением новых сервисов вокруг них.

Какую роль в цифровом взаимодействии с государством начинают играть модели ИИ? Могут ли они усиливать проверку данных, прогнозировать регуляторные риски и поддерживать компании при подготовке отчетности?

━━-Компании уходят от разрозненных хранилищ к более гибким моделям, где данные доступны тогда, когда они нужны, в том числе для подготовки отчетности, проверки показателей и соблюдения регуляторных требований. Новые аналитические платформы и инструменты визуализации позволяют извлекать из этого масштаба реальную пользу, а не просто «складировать» информацию.

Сегодня ИИ помогает предсказывать потенциальные отклонения в данных, выявлять риски еще до отправки информации регуляторам, рекомендовать корректировки и поддерживать сотрудников в процессе подготовки отчетности. В ряде компаний появляются ИИ-ассистенты, которые помогают готовить проекты ответов на запросы госорганов и тем самым снимают рутинные задачи с сотрудников. Специалисты экспертно проверяют и дополняют предложенный проект ответа.

Сегодня на результат использования ИИ влияют сразу три компонента. Первый — сами данные: даже самая продвинутая модель не даст эффекта, если информация фрагментирована, устарела или недоступна в момент подготовки отчетности.

Второй — инфраструктура. Для работы ИИ нужны серьезные вычислительные мощности, которые должны быть либо внутри контура компании — что пока встречается крайне редко, — либо размещаться у облачного провайдера по модели подписки или токенов.

И третий фактор — контекст, в котором работают модели. Большинство ИИ-решений обновляются каждые две недели, а открытые модели не знают особенностей конкретной компании. Их нужно обучать и проводить тонкую настройку, чтобы они корректно интерпретировали данные и давали применимые рекомендации. Только сочетание всех трех факторов позволяет получать корректные и полезные для бизнеса результаты.

Мы ожидаем, что в ближайшие два года рынок перейдет от экспериментальных ИИ-пилотов к полноценному промышленному использованию моделей. ИИ будет встраиваться прямо в процессы подготовки и проверки данных для взаимодействия с регуляторами, и именно доступность и качество данных станут определяющим фактором успеха.

Можете ли вы привести в пример наиболее показательные кейсы цифровой трансформации в сфере взаимодействия бизнеса и государства? Как измерить реальный эффект от такой трансформации, помимо прямой экономии денег? Меняется ли скорость принятия решений, уровень стресса сотрудников или стратегическая гибкость компании?

━━-Сегодня есть несколько показательных кейсов, которые хорошо демонстрируют, как цифровая трансформация меняет взаимодействие бизнеса и государства.

Самый яркий пример — налоговый мониторинг. Он фактически вывел отношения компаний и ФНС России на новый уровень: бизнес избавился от избыточных проверок и бесконечных выгрузок, а регулятор получил оперативный доступ к тем данным, которые ему действительно нужны. Это сняло колоссальное напряжение с финансовых и налоговых команд и сделало процесс взаимодействия предсказуемым.

По этой же модели сейчас начинают работать другие ведомства: Федеральная таможенная служба, Федеральное казначейство, Ростехнадзор. Фокус смещается от передачи документов к обмену данными в структурированном виде. Это фундаментальное изменение.

Если говорить о реальных эффектах, они выходят далеко за пределы прямой экономии. Во-первых, растет скорость получения итогового результата: отчетность формируется быстрее, ответы на запросы уходят без задержек, обмен информацией между компаниями и госорганом становится оперативнее, а согласования — короче.

Во-вторых, у компаний исчезает необходимость поддерживать десятки разных форматов для разных ведомств. Благодаря единой модели данных и единому контуру взаимодействия с регуляторами, компании не тратят месяцы на адаптацию под новые требования.

В-третьих, заметно снижается зависимость от человеческого фактора: меньше ручной работы, меньше «пожаров» перед дедлайнами, меньше зависимости от нестабильных интеграций.

Но самый важный эффект — доверие к данным и единая картина происходящего для всех участников процесса: ИТ, финансов, операционных блоков и государства. Когда все смотрят на одни и те же цифры и понимают их одинаково, компания получает совершенно другой уровень зрелости и управляемости. Это и становится главным результатом цифровой трансформации.

Следующий логичный шаг — это не просто обмен документами, а создание целой цифровой экосистемы. Что это могло бы означать на практике? Единые стандарты данных для целых отраслей?

━━-Сегодня становится очевидно, что переход от обмена документами к обмену данными — не просто очередной виток цифровизации, а новая модель взаимодействия бизнеса и государства. Фактически речь идет о том, что регулятор задает единую модель данных: отраслевую, региональную или межведомственную, а компании предоставляют данные в структуре этой модели.

В такой логике государство определяет структуру данных, которую необходимо поддерживать, а организация автоматически публикует свои данные в нужной детализации и с нужной периодичностью.

Для бизнеса это огромный шаг вперед: снижаются трансакционные издержки и исчезают риски несоответствия форматов. Достаточно один раз настроить модель данных, а при ее обновлении — внести корректировки в единый контур. После чего все связанные процессы продолжат работать в обычном режиме.

По сути, такая цифровая экосистема — это единый язык общения между участниками рынка. Он позволяет интегрировать процессы, сокращает время на подготовку отчетности и делает взаимодействие с ведомствами не стрессовым, а системным.

В конечном счете упрощение взаимодействия с государством — это вопрос не только технологий. Какой, на ваш взгляд, должна быть идеальная модель этого взаимодействия в будущем и какую роль в ней играют технологические компании-разработчики?

━━-Идеальная модель взаимодействия бизнеса и государства — концепция «единого окна». Все операции, связанные с передачей данных, должны проходить через один контур, без дублирования и лишних шагов, на основе единой модели.

В такой системе государство задает стандарты, правила и периодичность, распространяет отраслевые модели данных и формирует понятные требования, а бизнес поставляет достоверную информацию в нужном формате. Это снижает нагрузку на компании и одновременно повышает качество данных, которые получают ведомства.

Единая модель означает, что разные органы власти работают с одними и теми же данными, но в нужных им разрезах и детализации. Противоречивость исчезает — нет необходимости сверять показатели между ведомствами или повторно запрашивать информацию у компаний.

Регуляторы получают уверенность в том, что финансовые данные уже проверены ФНС России, таможенные — Федеральной таможенной службой, бюджетные — Казначейством, а натуральные показатели — профильными министерствами. Это повышает доверие к информации и делает систему контроля более эффективной и согласованной.

Ключевой элемент такой модели — единый каталог показателей с нужными разрезами, цифровые нормативные требования и цифровое описание порядка формирования каждого показателя, контроля и публикации. Сегодня компании во многом используют отчетные формы, но будущее — за переходом к моделям данных, работе через API и цифровому распространению нормативных требований.

В перспективе государство становится проактивным участником процесса. Бизнесу фактически не нужно отчитываться, потому что необходимые данные уже доступны ведомствам в нужном формате. Регуляторы могут получить к ним доступ в любой момент после их публикации компаниями.

В этой модели технологические компании играют ключевую роль. Они выступают архитекторами цифрового пространства, обеспечивают совместимость систем, доверие к данным и масштабируемость решений.

Спецпроект ТАСС и VK Tech

Поделиться проектом:

О ПРОЕКТЕ

Вернуться на главную